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  分析プラットフォームとしての貨物シミュレーターの開発

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  長期的な都市構造の変化と物流土地利用

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  eコマースに関する物流政策とソリューション

分析プラットフォームとしての貨物シミュレーターの開発

最新の行動分析モデル・データサイエンスの手法を取り入れつつ、都市・交通シミュレータの継続的な開発・改良を行います。 ビッグデータを含む新しいデータソース（GPSデータ、センシングデータ、カメラデータ、配達記録等）、新たに提案される施策・ ソリューション、 また、コロナ禍や震災・災害対策等の計画ニーズに応じてシミュレータを更新します。 ビッグデータの活用は、このシミュレータに関する研究と共に位置づけ、各データから知見を 引き出すと共に、継続的、及び、オンラインでの分析・利用を検証します。

長期的な都市構造の変化と物流土地利用

過去数十年の物流システムの変容は物流土地利用に大きく影響を与えてきましたが、 Eコマースの定着により、関連物流施設（例えば配送センター）の必要性が一層増すことが予測されます。 一方、従来の小売店・商業施設が減少や、在宅勤務の普及により、オフィス街における活動の縮小が考えられ、 これに、オンデマンド自動運転車等の普及や需要減による公共交通のサービスレベルの低下などの要素が加わり、 世界的に今後数十年にかけて都市構造が大きく変化する可能性があります。主に物流の観点から、 こうした長期的な都市構造の変化とその交通流・環境への影響について、分析、及び、評価を行い、 都市・地域計画において考慮されるべき事項を明らかにします。

eコマースに関する物流政策とソリューション

Eコマースは既往の物流システムを大きく変容させており、消費者の利便性を向上させる一方で、 小包配達の増加は貨物流を非効率にしています。 貨物流・貨物交通の効率性は、ほぼ各企業の自律的な取り組みに依存していますが、 それは基本的に、企業利益、及び、サービスの質を優先するために、負の外部性（例えば環境影響） を削減するためには公的なイニシアティブを必要とします。在宅勤務やオンライン講義が一般的になり、 Eコマースの需要は急増していますが、この傾向はさらに続く見込みである点を踏まえ、 次世代の共同配送システム、公共受け取り施設、需要と供給のマッチング （例えば、配送車両・オンデマンド車両の余剰容量を利用した、消費者への宅配サービスの提示）等を提案、評価します。 またその中で、公共セクターの役割や災害時に備えたシステム要件について明らかにします。

最近の出版物

Tanaka, Y., Sakai, T., Hyodo, T., & Kodera, R. (2026). Development of an urban typology framework for supporting sustainable freight planning: A case of Japanese municipalities. Journal of Transport Geography, 137, 104839.

都市貨物輸送に関する課題への対応において、地方自治体の役割が重要となっている一方、自治体レベルでは都市貨物輸送に関する知識や経験が十分に蓄積されていない。本研究では、日本の7つの都市圏に属する688市区町村を対象に、都市貨物輸送の特性に基づく都市類型を構築した。実際の貨物輸送需要データに加え、社会経済、土地利用、交通システムに関する指標を用い、因子分析とクラスター分析によって7つの都市貨物輸送関連因子と9つの都市類型を特定した。さらに、貨物車両の停車密度や超大型物流施設の立地分布との関係を分析することで、類型の妥当性と実用性を検証した。分析結果から、提案した都市類型が自治体間の貨物輸送特性の違いを適切に捉えていることが確認され、地域特性に応じた都市貨物輸送政策の検討や、類似する自治体間での知識・経験の共有に活用できる可能性が示された。

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Sakai, T., Kin, B., Rai, H. B., Conway, A., Cheah, L., Dalla Chiara, G., & van Amstel, W. P. (2026). Diversity in the evolution of last-mile deliveries: Interactions between e-commerce growth, urban development, planning, and the delivery service market. Case Studies on Transport Policy, 101845.(2026). Freight trip generation in metropolitan areas: an international perspective. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 204, 104847.

Eコマースの拡大は都市貨物輸送システムを変化させており、需要の分散化や高密度な荷捌き地点により、ラストマイル配送に新たな課題をもたらしている。本研究では、ブリュッセル、アムステルダム、シンガポール、東京、ニューヨークを対象に、主として宅配便配送に着目し、都市開発、計画・政策、市場構造といった地域特性がラストマイル配送システムに与える影響を分析した。 比較分析の結果、需要密度、都市圏規模、都市構造、用途地域規制、建築基準、市場構造、ゼロエミッション政策などの違いが、配送手段や物流ソリューションに影響を与えていることが示された。また、複数都市に共通する戦略として、市場関係者間の協力促進、宅外・非対面受け取りの推進、自動車以外の配送モードの制度整備、物流空間の確保などが確認された。一方で、具体的な導入方法は各都市の地域特性によって異なっていた。最後に、地域特性を踏まえて適切なラストマイル配送戦略を検討するための主要な視点を提案した。

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Amaral, J., Holguín-Veras, J., Roorda, M. J., Reda, A. K., Gardrat, M., de Oliveria, L. K., ... & Todesco, P. (2026). Freight trip generation in metropolitan areas: an international perspective. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 204, 104847.

貨物輸送は都市生活と経済成長に不可欠である一方、その影響管理は都市にとって継続的な課題である。貨物トリップ生成（Freight Trip Generation：FTG）は、事業所が発生・吸引する貨物トリップ数を示す指標であり、都市貨物交通計画における需要把握や施策評価の基盤となる。本論文は、世界の大都市圏を対象としたFTGパターンの初の国際比較を行い、FTGモデルの文脈間移転可能性を検討する。分析の結果、事業所規模と産業部門がFTGの主要な決定要因であること、ならびに貨物活動が都市中心部に集中し、宿泊・飲食、小売、卸売、製造業が主要部門であることが示された。さらに、FTGの多面的要因を整理した概念フレームワークを提示し、今後の研究と都市貨物交通計画の高度化に向け、調和の取れたデータ収集手法の重要性を指摘する。

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Xiao, Z., Du, X., & Sakai, T. (2025). Locating in informally-developed spaces: Disentangling the spatial preferences of e-commerce logistics microhubs. Journal of Transport Geography, 127, 104287.

ネット通販の拡大により、ラストマイル配送を支えるマイクロハブの高密度な整備が求められている。本研究は深圳を対象に、宅配便事業者（PDC）のマイクロハブ立地を分析した。結果として、家賃が安く規制の緩い非正式な空間が多く選ばれており、その選好の度合いは事業者の種類や背景によって異なることが示された。これらの知見は、都市における非正式空間の活用と管理を検討する上で有用な示唆を与える。

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Kodera, R., Sakai, T., & Hyodo, T. (2025). Development of a Delivery Time-Period Selection Model for Urban Freight Using GPS Data. Smart Cities, 8(1), 31.

本研究では、首都圏のGPS軌跡データを用いて、GPSデータから推定される擬似出荷記録を基に、 出荷配送時間帯選択モデルを推定する手法を提案した。その結果、貨物の距離、サイズ、 配送先の属性が貨物の配送時間を説明できることが示された。さらに，異なる特徴を持つ3つの地域について， シミュレーション結果と観測データを比較することで，モデルの実用性を実証し， 出荷配送時間帯の空間的不均一性を正確に再現するために，このモデルを都市貨物シミュレーションモデルに適用できると結論付けた． 本研究は、ビッグデータを利用して配送をより良く理解し、関連する先進的な都市物流ソリューションの開発を 支援する手法を提案することで、スマートシティの開発と管理の促進に貢献するものである。

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書籍

Handbook on City Logistics and Urban Freight, Edoardo Marcucci, Valerio Gatta, Michela Le Pira (ed.) Edward Elgar. 2023.

Chapter 5: Evaluating city logistics solutions with agent-based microsimulation
Takanori Sakai, Peiyu Jing, André Romano Alho, Ravi Seshadri, and Moshe Ben-Akiva. https://doi.org/10.4337/9781800370173.00013

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The Routledge Handbook of Urban Logistics, Jason Monios, Lucy Budd, Stephen Ison (ed.) Routledge. 2023.

Chapter 14: Facility Locations in Urban Logistics
Takanori Sakai, Adrien Beziat, and Adeline Heitz. https://doi.org/10.4324/9781003241478

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私たちは、以下を含む研究機関の研究グループと国際的な共同研究を行っています。

University of Antwerp
MIT-ITS Lab
University Gustave Eiffel/IFSTTAR (French Institute of Science and Technology for Transport)
Harbin Institutte of Technology, Shenzhen
Rensselaer Polytechnic institute
NYU Tandon School of Engineering

卒業生

Dean Jasper Dizon Tolentino (海運ロジスティクス専攻、2026年)

研究テーマ: Profiles of electrification-feasible goods vehicles and the impacts of electrification policies: A metropolitan-scale analysis

Zhe Song (海運ロジスティクス専攻、2026年)

研究テーマ: Adoption of parcel lockers and pickup stations in Shenzhen: Practices, regulations, and spatial distribution

小寺 涼太(海運ロジスティクス専攻、2026年)

研究テーマ:Simulation-based evaluation of the impact of Logistics as a Service on urban e-commerce deliveries

枦木 佑未(海運ロジスティクス専攻、2026年)

研究テーマ:GPSデータを用いた貨物車経路選択モデルの開発と配分シミュレーションへの実装

平林 佑基(海運ロジスティクス専攻、2026年)

研究テーマ:都市圏における中継物流施設の立地が交通需要に与える影響に関する分析

浅野 柊花(流通情報工学科、2026年)

研究テーマ:事業所の貨物輸送⾏動に関するタイポロジー分析とモデル推定

松⽥ 理玖(流通情報工学科、2026年)

研究テーマ:ラストマイル配送⼿段選択モデルの研究

⼤賀 理紗⼦(流通情報工学科、2026年)

研究テーマ:東京都市圏における物流施設⽴地と輸送効率の経年分析

⼤⼭ 留実(流通情報工学科、2026年)

研究テーマ:東京都市圏における貨物⾞交通需要の実態に関する研究

福⽥ ⼤智(流通情報工学科、2026年)

研究テーマ:交通ネットワーク性能の時間的変化を考慮した都市内配送時間選択に関する研究

⼭内 茉莉(流通情報工学科、2026年)

研究テーマ:⾃動⾞燃料消費量調査を⽤いた 18年間の傾向分析

Aaron Michael Salang(海運ロジスティクス専攻、2025年)

研究テーマ: Advancing urban freight simulation: A comprehensive review, implementation, and scenario analysis

田中 慎也(海運ロジスティクス専攻、2025年)

研究テーマ:広域物流施設の利用を考慮した都市圏内外貨物シミュレーションモデルの開発

本島 利希(海運ロジスティクス専攻、2025年)

研究テーマ: エージェントベース都市貨物シミュレーションにおけるツアー生成のためのデータ駆動型ヒューリスティックの開発

大倉 芽衣(流通情報工学科、2025年)

研究テーマ:深圳市と東京都におけるマイクロハブの空間的特徴に関する研究

河﨑 雅浩(流通情報工学科、2025年)

研究テーマ:大型物流施設による都市空間の利用とEコマースの影響に関する研究

坂本 結梨(流通情報工学科、2025年)

研究テーマ:GPSデータを用いた貨物車トリップ発生モデルの推定

田中 悠一朗(流通情報工学科、2025年)

研究テーマ:貨物交通に関する都市タイポロジーのフレームワーク構築に関する研究

谷口 実香(流通情報工学科、2025年)

研究テーマ:都市における貨物自動車の駐車時間に関する研究： 東京都市圏のデータを用いた生存モデルの開発

渡邉 杏月(流通情報工学科、2025年)

研究テーマ:Eコマース関連貨物輸送のシミュレーションに関する研究

小寺 涼太(流通情報工学科、2024年)

研究テーマ:GPS データを用いた都市内貨物受取時間選択モデルの構築

平林 佑基(流通情報工学科、2024年)

研究テーマ:ラストマイル施設の都市圏における空間分布に関する研究

枦木 佑未(流通情報工学科、2024年)

研究テーマ:都市圏内における貨物車経路選択に関する分析

大沼 祐犀(流通情報工学科、2024年)

研究テーマ:オンラインショッピング利用に関する共分散構造分析:鉄道へのアクセス性に注目した日米の比較

森 晴太(流通情報工学科、2024年)

研究テーマ:2つの交通センサスデータを組み合わせたValue Flow推計手法の開発

松下 莉子(流通情報工学科、2024年)

研究テーマ: 東京都市圏における工場の立地ポテンシャルに関する研究

佐藤 辰巳(流通情報工学科、2024年)

研究テーマ:AISデータによる世界の貨物船航海と港湾利用の実態に関する研究

藤山 佳穂(流通情報工学科、2024年)

研究テーマ:宿泊旅行統計を用いた交通施設整備およびコロナ禍の影響分析

Virgilio Ramos Jr.(海運ロジスティクス専攻、2023年)

研究テーマ: A Framework for Urban Freight Simulation Focusing on Household E-commerce Demand

新部 秀悟(海運ロジスティクス専攻、2023年)

研究テーマ: プローブデータを用いた東京都市圏における貨物車ツアー分析

鷹野 由利香(流通情報工学科、2023年)

研究テーマ: 事業所における貨物交通発生集中に関する研究: 東京都市圏を対象とした経年分析

田中 慎也(流通情報工学科、2023年)

研究テーマ:宅配事業におけるラストマイル施設の立地と効率性に関する研究

本島 利希(流通情報工学科、2023年)

研究テーマ: 食料品・日用品を対象とした E コマース世帯需要モデルの構築

飯塚 将太(流通情報工学科、2022年)

研究テーマ: オンラインショッピングと買い物トリップの選択要因に関する研究―コロナ禍のニューヨーク市データを用いた分析―

三戸 康平(流通情報工学科、2022年)

研究テーマ: Eコマース向け物流施設の立地に関する研究

過去の客員研究員

Michiel de Bok

2026年2月、デルフト工科大学 土木工学・地球科学部 交通・計画学科 研究員/Significance リサーチリーダー

Roger Chen

2025年7月～2025年12月、ハワイ大学マノア校 土木・環境・建設工学科 准教授

Lin Xiaohong

2023年11月～2024年2月、深圳ハルビン工業大学修士課程学生

Huang Yinghuan

2023年11月～2024年2月、深圳ハルビン工業大学修士課程学生

Coriolan Gout

2022年10月～12月、パリ第1パンテオン＝ソルボンヌ大学

Institute for City Logistics

東京海洋大学

地域計画研究室

Blog by 地域計画研究室